Introduction au Deep Learning#

par Romain Tavenard

Ce document sert de notes de cours pour un cours dispensé à l’Université de Rennes 2 (France) et à l’EDHEC Lille (France).

Le cours traite des bases des réseaux de neurones pour la classification et la régression sur des données tabulaires (y compris les algorithmes d’optimisation pour les perceptrons multicouches), les réseaux de neurones convolutifs pour la classification d’images (y compris les notions d’apprentissage par transfert) et la classification / prévision de séquences.

Les séances de travaux pratiques de ce cours utiliseront keras, tout comme ces notes de cours.

NB : ces notes ont été traduites vers le français de manière semi-automatique, n’hésitez pas à vous référer à la version anglaise en cas de doute.