1 Travail à préparer chez vous avant la séance

  1. Préparez un compte Twitter à utiliser pendant la séance. Pour cela, vous pourrez soit utiliser un compte Twitter existant, soit en créer un pour l'occasion. Ensuite, vous devrez suivre les indications fournies ici pour créer une "Application", c'est-à-dire un cadre dans lequel vous aurez le droit de faire des requêtes à l'API Twitter depuis votre code Python.

2 Cas des ordinateurs de l'Université de Rennes 2

Sur les ordinateurs de l'Université de Rennes 2, le module tweepy n'est pas installé par défaut. Pour pouvoir l'utiliser, il va donc falloir commencer par l'installer. Pour cela, vous devrez :

  1. Ouvrir le logiciel Anaconda Prompt (bienvenue dans le monde merveilleux des lignes de commande :)

  2. Entrer la ligne suivante :

    pip install --user tweepy

Une fois cela fait, vous pouvez fermer la fenêtre Anaconda Prompt et vous devriez pouvoir utiliser ces modules sans soucis (au moins pour la durée de votre session, potentiellement un peu plus que cela si vous restez sur la même machine) dans PyCharm.

3 Énoncé

Dans ce TD, vous utiliserez le module tweepy pour manipuler des données issues de l'API Twitter. Il est fortement conseillé de vous aider des deux documents suivants pour ce TD :

3.1 Mise en pratique

  1. Pour commencer, vous allez devoir vous authentifier sur l'API Twitter. Comme indiqué en cours, vous ne devrez jamais laisser apparaître vos identifiants dans votre code Python. Créez donc, dans le répertoire "data", un fichier credentials.json qui ait le format suivant :
{
    "twitter": {
        "CONSUMER_KEY": "...",
        "CONSUMER_SECRET": "...",
        "ACCESS_TOKEN": "...",
        "ACCESS_TOKEN_SECRET": "..."
    },
    "googlemaps": {}
}

où les "..." seront remplacés par vos identifiants fournis par l'interface Twitter.

  1. Écrivez une fonction qui prend en entrée le nom du fichier à lire et retourne une variable d'accès à l'API Twitter correspondant aux identifiants lus dans le fichier en question.

  2. Écrivez une fonction qui prend en entrée la variable d'accès à l'API et retourne la liste des 2 derniers tweets de l'utilisateur identifié.

  3. Écrivez une fonction qui prend un tweet en entrée (de type Status) et retourne le texte du tweet en question.

  4. En utilisant la fonction de la question précédente, écrivez une fonction qui prend une liste de tweets en entrée et retourne la liste des textes des tweets en question.

  5. Écrivez une fonction qui prend en entrée un tweet (de type Status) et retourne l'identifiant de son auteur.

Pour la suite, vous devrez avoir activé la fonctionnalité de localisation de vos tweets sur la plateforme twitter. Pour cela :

  1. Rendez vous, dans un navigateur web, sur votre compte twitter : https://twitter.com/
  2. Sélectionnez "Paramètres et confidentialité" dans les préférences de votre compte
  3. Dans le menu "Confidentialité et sécurité", cochez la case "Tweeter avec une localisation" puis validez en bas de la page en cliquant sur "Enregistrer les modifications".

  1. Le fichier tweets.csv disponible sur CURSUS contient une liste de Tweets que vous allez maintenant poster. Pour chaque tweet, on fournit son texte ainsi que sa position GPS. Copiez ce fichier dans votre répertoire "data" et écrivez une fonction qui prend en entrée la variable d'accès à l'API et le chemin vers le fichier contenant les tweets et poste l'ensemble des Tweets contenus dans ce fichier. Au texte contenu dans le fichier, vous ajouterez la mention "Ceci est un faux tweet posté depuis mon TD de Python". Vérifiez que les Tweets apparaissent bien sur votre compte Twitter, avec la localisation voulue.

  2. Améliorez la fonction de la question précédente pour qu'elle retourne la liste des identifiants des tweets créés.

  3. Écrivez une fonction qui prend en entrée la variable d'accès à l'API et une liste d'identifiants de tweets et supprime tous les tweets correspondants.