Ce projet est à réaliser par les étudiants en Licence 2 “Mathématiques et Informatiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales” (MIASHS) des universités de Rennes (1 et 2) dans le cadre du module de programmation en Python qui leur est dispensé au premier semestre.
Ce projet est à rendre pour le 22 décembre 23h59 dernier délai. Le rendu prendra la forme d’un dépôt sur CURSUS du/des fichiers Python nécessaire(s) à la résolution de l’enquête. Les fichiers déposés sur CURSUS ne devront surtout pas contenir vos clés d’API Google Maps ou Twitter. Celles-ci devront être lues par votre programme dans un fichier credentials.json (que vous ne fournirez pas pour ne pas divulguer vos clés d’API) au format :
{
"twitter": {
"CONSUMER_KEY": "...",
"CONSUMER_SECRET": "...",
"ACCESS_TOKEN": "...",
"ACCESS_TOKEN_SECRET": "..."
},
"googlemaps": {
"API_KEY": "..."
}
}Le 23 Août 2017, à 16h23 (heure locale, soit 14h23 UTC), un crime a été commis à l’UFR Sciences Sociales de l’Université de Rennes 2. Trois suspects ont été ciblés grâce aux premiers éléments de l’enquête. Votre rôle sera de déterminer si leur activité sur Twitter est cohérente ou non avec leur présence sur les lieux du crime à l’heure dite.
Concrètement, votre programme devra afficher, pour chaque suspect listé dans le fichier suspects.csv, ses nom et prénom et s’il est possible ou non, d’après ses traces Twitter, qu’il ait commis le crime.
Pour mener à bien votre mission, vous pourrez utiliser (outre votre intelligence) les packages Python suivant :
tweepy pour récupérer les tweets émis par les suspects ;googlemaps pour calculer des temps de trajet théoriques (notez qu’on ne sait pas si les suspects se sont déplacés à pied, en transport en commun, en vélo ou encore en voiture : il vous faudra envisager toutes les possibilités).